Immersive English disponible sur Steam
18 décembre 2025
Nous sommes ravis d’annoncer le lancement d’Immersive English v1.0.17, la première version publique de notre
outil innovant d’apprentissage des langues, désormais disponible sur Steam !
Immersive English est conçu pour les joueurs PC qui souhaitent améliorer leur anglais en jouant. D’une simple
touche, vous pouvez mettre le jeu en pause et reconnaître instantanément les mots anglais à l’écran, afin
d’apprendre du vocabulaire en temps réel. En plus, Immersive English vous permet d’enregistrer vos sessions de
jeu et de les transformer en supports d’apprentissage personnalisés pour les revoir plus tard.
Fonctionnalités clés :
- Mettre instantanément le jeu en pause pour identifier et rechercher les mots anglais à l’écran
- Carnet de mots et dictionnaire intégrés
- Enregistrer des vidéos de gameplay pour créer vos propres ressources d’apprentissage
- Compatible avec un large éventail de jeux PC
Si vous êtes passionné par le jeu vidéo et l’apprentissage des langues, ne manquez pas cette opportunité unique
!
En savoir plus et obtenir Immersive English :https://store.steampowered.com/app/4184050/Immersive_English/?l=french
Immersive English 1.0.18 disponible
29 décembre 2025
Il s’agit d’une mise à jour mineure. Les éléments suivants ont été corrigés et/ou ajoutés :
- Ajout de la prise en charge du mode hors ligne Steam
- La barre d’espace permet désormais de lire/mettre en pause les vidéos dans le panneau vidéo de la fenêtre
principale
- La touche « S » permet désormais de lancer la recherche de mots dans le panneau vidéo de la fenêtre
principale
- Ajustements mineurs de l’interface
Immersive English 1.0.19 disponible
21 janvier 2026
Dans cette version, nous avons ajouté un second moteur de reconnaissance de texte (tesseract), plus rapide mais
parfois moins précis. Il peut être activé dans la boîte de dialogue des paramètres.
En outre, les éléments suivants ont été corrigés et/ou ajoutés :
- Correction du modèle d’URL Wiktionary pour zh-hant
- Amélioration de la précision de reconnaissance de texte pour les petits quadrilatères
- Le menu Aide pointe désormais vers le domaine dédié de l’application https://immersive-english.com
Immersive English 1.0.20 et extension de traduction
26 février 2026
Dans la conception initiale, lorsque les joueurs rencontraient des dialogues incompréhensibles, ils devaient
mettre le jeu en pause, rechercher les mots inconnus un par un, choisir le sens approprié parmi plusieurs
définitions, puis comprendre la phrase entière.
L’extension de traduction propose une nouvelle approche. Les joueurs peuvent d’abord traduire la phrase
entière, déduire le sens des mots inconnus à partir de la traduction, puis cliquer sur les mots qu’ils
souhaitent apprendre et mémoriser. Cela rend l’apprentissage immersif de l’anglais beaucoup plus fluide.
La traduction est effectuée localement sur votre ordinateur et consomme pas mal de mémoire.
- Le modèle medium nécessite 3,6 Go de mémoire
- Le modèle small nécessite 2,3 Go de mémoire
- Le modèle tiny nécessite 500 Mo de mémoire
Si votre ordinateur dispose de 16 Go de mémoire, le modèle medium est recommandé car il produit les meilleurs
résultats.
En outre, les éléments suivants ont été corrigés et/ou ajoutés :
- Stabilité améliorée pour les cartes graphiques intégrées
- La fonction d’export de session exporte désormais aussi un fichier texte brut
Immersive English 1.0.21 disponible
17 mars 2026
Il s’agit d’une mise à jour mineure. Les éléments suivants ont été corrigés et/ou ajoutés :
- Compatibilité améliorée avec les derniers pilotes NVIDIA
- Compatibilité améliorée pour les jeux en mode exclusif
Immersive English 1.0.22 disponible
25 juin 2026
La fonctionnalité de traduction des sous-titres en temps réel est prête !
Dans le guide utilisateur précédent, nous indiquions que les jeux de rôle sont recommandés pour apprendre l’anglais
seulement lorsque le vocabulaire de l’utilisateur est globalement équivalent à celui des dialogues du jeu.
En effet, si les dialogues du jeu contiennent trop de mots nouveaux, les utilisateurs doivent mettre en pause très souvent
pour chercher les mots, ce qui rend l’immersion difficile. Cette situation a toutefois changé.
Avec la traduction des sous-titres en temps réel, les utilisateurs peuvent se concentrer sur l’histoire principale du jeu
tout en apprenant de façon sélective une partie du vocabulaire.
Pour prendre en charge cette fonctionnalité, nous avons aussi mis à niveau les modèles LLM locaux utilisés pour la traduction.
Les modèles sont désormais plus rapides et plus précis.
Nous avons également optimisé notre algorithme de détection de texte : la détection en temps réel
consomme ainsi à peu près la même quantité de ressources CPU qu’auparavant.
Veuillez noter que la traduction de texte demande toujours des ressources CPU importantes ;
nous recommandons donc de choisir l’option de modèle appropriée (medium ou small) selon les performances de votre ordinateur.
Par défaut, la zone de sous-titres se situe en bas de l’écran.
Pendant que le jeu est en pause, les utilisateurs peuvent ajuster la zone des sous-titres.
Définir des limites précises pour cette zone peut grandement améliorer la précision de reconnaissance.
Pour le moment, cette fonctionnalité de traduction des sous-titres en temps réel est expérimentale
et ne prend en charge que les sous-titres blancs et cyan.
Elle est compatible avec les jeux en mode fenêtré sans bordure ou fenêtré.
Si vous rencontrez des problèmes, n’hésitez pas à nous faire un retour sur la communauté Steam.
En plus de la traduction des sous-titres en temps réel, les nouvelles fonctionnalités suivantes ont été ajoutées :
-
Pause instantanée : lorsque la traduction des sous-titres en temps réel est activée,
appuyer sur la touche de pause ne nécessite plus d’attendre 1 à 2 secondes que la détection de texte se termine.
Le système réutilise immédiatement les résultats du module de détection de texte en temps réel.
-
Reconnaissance de texte sur zone personnalisée : pendant la pause, les utilisateurs peuvent définir une zone rectangulaire
avec Ctrl + clic gauche. La reconnaissance de texte est alors effectuée dans la région sélectionnée.