Immersive English lançado na Steam

18 de dezembro de 2025

Temos o prazer de anunciar o lançamento do Immersive English v1.0.17, a primeira versão pública da nossa ferramenta inovadora de aprendizagem de idiomas, agora disponível na Steam!

O Immersive English foi criado para jogadores de PC que querem melhorar o inglês enquanto jogam. Com apenas uma tecla, você pode pausar o jogo e reconhecer instantaneamente palavras em inglês na tela, aprendendo novo vocabulário em tempo real. Além disso, o Immersive English permite gravar sua jogatina e transformá-la em material de estudo personalizado para revisar depois.

Principais recursos:

Se você é apaixonado por jogos e aprendizado de idiomas, não perca esta oportunidade única!

Saiba mais e obtenha o Immersive English em:https://store.steampowered.com/app/4184050/Immersive_English/?l=brazilian

Immersive English 1.0.18 lançado

29 de dezembro de 2025

Esta é uma atualização menor. Os itens a seguir foram corrigidos e/ou adicionados:

Immersive English 1.0.19 lançado

21 de janeiro de 2026

Nesta versão, adicionamos um segundo motor de reconhecimento de texto (tesseract), que é mais rápido, mas pode ser impreciso em alguns casos. Ele pode ser ativado na janela de configurações.

Além disso, os itens a seguir foram corrigidos e/ou adicionados:

Immersive English 1.0.20 e extensão de tradução

26 de fevereiro de 2026

No design inicial, quando os jogadores encontravam diálogos incompreensíveis, precisavam pausar o jogo, pesquisar palavras desconhecidas uma a uma, escolher o significado adequado entre múltiplas definições e finalmente compreender a frase inteira.

A extensão de tradução oferece uma nova abordagem. Os jogadores podem primeiro traduzir a frase inteira, inferir o significado das palavras desconhecidas com base na tradução e então clicar nas palavras que desejam aprender e memorizar. Isso torna o processo de aprendizagem imersiva de inglês muito mais fluido.

A tradução é processada no seu computador local e consome bastante memória.

Se o seu computador tiver 16 GB de memória, o modelo medium é recomendado por gerar a melhor saída.

Além disso, os itens a seguir foram corrigidos e/ou adicionados:

Immersive English 1.0.21 lançado

17 de março de 2026

Esta é uma atualização menor. Os itens a seguir foram corrigidos e/ou adicionados:

Immersive English 1.0.22 lançado

25 de junho de 2026

O recurso de tradução de legendas em tempo real está pronto!

No guia do usuário anterior, mencionamos que jogos de RPG são recomendados para aprender inglês apenas quando o vocabulário do usuário é aproximadamente equivalente ao vocabulário usado nos diálogos do jogo.

Isso acontece porque, se os diálogos do jogo tiverem muitas palavras novas, os usuários precisam pausar com frequência para procurar palavras, o que dificulta manter a imersão. Porém, essa situação mudou agora.

Com a tradução de legendas em tempo real, os usuários podem focar na história principal do jogo enquanto aprendem seletivamente parte do vocabulário.

Para dar suporte a esse recurso, também atualizamos os modelos LLM locais usados na tradução. Agora os modelos rodam mais rápido e traduzem com mais precisão.

Também otimizamos nosso algoritmo de detecção de texto; com isso, a detecção de texto em tempo real consome aproximadamente a mesma quantidade de CPU de antes. Observe que a tradução de texto ainda exige uma quantidade considerável de CPU, então recomendamos escolher a opção de modelo adequada (medium ou small) de acordo com o desempenho do computador.

Por padrão, a área de legendas fica na parte inferior da tela. Com o jogo pausado, os usuários podem ajustar a região das legendas. Definir limites precisos para essa região pode melhorar bastante a precisão do reconhecimento.

No momento, esse recurso de tradução de legendas em tempo real é experimental e suporta apenas legendas nas cores branca e ciano. Ele é compatível com jogos em modo janela sem borda ou modo janela. Se você encontrar qualquer problema durante o uso, fique à vontade para enviar feedback na comunidade Steam.

Além da tradução de legendas em tempo real, os seguintes novos recursos foram adicionados: